新华社上海12月10日电 题：人工智能加速期：“算法为王”还是“场景落地”优先 ？

　　新华社记者杜康、何欣荣

　　人脸识别、语音识别是人工智能应用最为人熟知的两个领域。智能音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大火的无人货柜，则用到了“物品识别”技术。接下来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不断提升吗？

　　?？低痈呒陡弊懿眯煜懊魉担骸敖裉斓娜斯ぶ悄芑故且恢秩跞斯ぶ悄??；谏疃妊暗乃惴ň然嵛尴薇平?00%，但永远无法达到。随着‘准确率’提升，最后竞争的更多是场景落地能力?！?/p>

　　码隆科技首席科学家黄伟林也认同这个说法。码隆科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公司，无人货柜是其主要应用场景之一?！霸谖锲肥侗鹆煊?，目前难点在于跟垂直领域内企业的需求不断磨合，这是一个长期的过程。一些场景，预想中觉得好做，但操作下来可能难度很大，或者不是刚需?！?/p>

　　“现实购买场景复杂，商品品类太多，增加了数据标注以及类别定义的难度?！被莆傲炙?，“我们先聚焦于难度小或者刚需的环节。比如减少‘货损’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货物与条码能否对应；无人零售柜则由于商品品类有限，识别难度降低?！?/p>

　　黄伟林说：“目前来看，大家更多是想找一个好的应用场景，不断迭代算法和数据，教育市场，培养用户?！?/p>

　　除了人脸识别、语音识别等主流外，一些小众细分领域也开始出现?！拔颐前焉璞阜诺焦こе?，就能根据设备发出的噪声，判断设备的磨损情况或者其他故障。是不是要加润滑油？车床刀具磨损程度如何，什么时候更换？等等?！彼冻瓤萍即词既颂缝谒?。

　　人工智能还能参与到创意活动中来。据了解，已经有音乐人工智能伴奏系统在中国亮相。人工智能通过数据分析与学习，找到相对固定模板，然后通过套用模板进行“创作”和演出。

　　随着应用场景增多，如何判断不同领域与人工智能的结合成熟度？

　　“有一些指标，首先是基础设施情况，包括算法的成熟度、行业数据完善程度等?！鄙虾Ａ俑酃嗜斯ぶ悄苎芯吭鹤罱⒉剂恕?018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》，据其副院长李笙凯介绍：“一些领域如农业、教育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临设备核心数据获取难的问题，医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据，因此较难应用人工智能?！?/p>

　　而金融等领域由于基础设施完善，积累了大量的用户行为数据、表现数据，与人工智能结合较好?！澳壳袄纯?，应用最成熟的领域依次是广告营销、金融、公共安全、家居、零售、交通、医疗等?！崩铙峡?。

　　随着人工智能在智能安防、智能驾驶、无人零售等领域落地生根，细分领域内领军企业如商汤、地平线等公司已获得较高估值。在市场充满机会的同时，李笙凯也提醒：“由于时间尚短，各应用的市场仍需经过长期验证?！?/p>

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责任编辑： 韩家慧